TECNOLOGÍA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN DE PERSONAS SORDAS
DOI:
https://doi.org/10.16887/n190ag72Palabras clave:
Educación, Sordos, TecnologíaResumen
Introducción: En el escenario educativo contemporáneo, la búsqueda de estrategias innovadoras y eficaces para optimizar el proceso de enseñanza y aprendizaje se ha convertido en una prioridad constante. En este contexto, las herramientas de Inteligencia Artificial han surgido como una alternativa prometedora para la inclusión de las minorías. Objetivo: Este trabajo pretende explorar de manera integral la aplicación de tecnologías basadas en Inteligencia Artificial en el contexto educativo para personas sordas. Métodos: La investigación se realizó en tres bases de datos ampliamente reconocidas: Scielo, Google Scholar y PubMed. La elección de estas bases de datos se justifica por la relevancia de sus publicaciones en las áreas de educación, tecnología y salud, lo que garantiza un conjunto robusto de estudios relacionados con el tema. Resultados: Los resultados encontrados reflejan un escenario con muchas posibilidades, pero que aún cuenta con un reducido número de aplicaciones prácticas. Conclusión: La tecnología en la educación es un tema que debe ser cada vez más común y relevante, y con esto, la discusión de este tipo de herramienta en la educación de las personas sordas también debe evolucionar y profundizarse en los próximos años. Los profesores deben estar preparados y listos para enfrentar las situaciones encontradas en el aula, mostrándose facilitadores y mediadores en el proceso de aprendizaje de sus alumnos, reduciendo así los obstáculos y barreras encontrados por las personas sordas.
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Referencias
Aljedaani, W., Krasniqi, R., Aljedaani, S., Mkaouer, M. W., Ludi, S., & Al-Raddah, K. (2023). If online learning works for you, what about deaf students? Emerging challenges of online learning for deaf and hearing-impaired students during COVID-19: a literature review. Universal access in the information society, 22(3), 1027-1046. DOI: https://doi.org/10.1007/s10209-022-00897-5
Bragg, D., Koller, O., Bellard, M., Berke, L., Boudreault, P., Braffort, A., ... & Ringel Morris, M. (2019). Sign language recognition, generation, and translation: An interdisciplinary perspective. In Proceedings of the 21st International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility (pp. 16-31). DOI: https://doi.org/10.1145/3308561.3353774
Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos. Departamento de Ciência e Tecnologia. (2014). Diretrizes metodológicas: elaboração de revisão sistemática e metanálise de estudos observacionais comparativos sobre fatores de risco e prognóstico.
Candrasari, Y. (2024). The World on Screen: The Internet as a Communication Media for Deaf People. Open Access Indonesia Journal of Social Sciences, 7(5), 1705-1717. DOI: https://doi.org/10.37275/oaijss.v7i5.264
Fadare, S. A., Fadare, M. C., Adlawan, H. A., & Espino, A. I. G. (2024). Teaching Physical Education to Students with Hearing Impairments: An Approach to Physical Educators' Practices. Sciences of Conservation and Archaeology, 36(3), 183-203.
Garg, S., & Sharma, S. (2020). Impact of artificial intelligence in special need education to promote inclusive pedagogy. International Journal of Information and Education Technology, 10(7), 523-527. DOI: https://doi.org/10.18178/ijiet.2020.10.7.1418
Honora, M. (2020). Livro ilustrado de língua brasileira de sinais vol. 2: Desvendando a comunicação usada pelas pessoas com surdez (Vol. 2). Ciranda Cultural.
Kourbetis, V., Karipi, S., & Boukouras, K. (2020). Digital Accessibility in the Education of the Deaf in Greece. In Universal Access in Human-Computer Interaction. Applications and Practice: 14th International Conference, UAHCI 2020, Held as Part of the 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19–24, 2020, Proceedings, Part II 22 (pp. 102-119). Springer International Publishing. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49108-6_8
Liu, L., Gao, L., Lei, W., Ma, F., Lin, X., & Wang, J. (2023). A Survey on Deep Multi-modal Learning for Body Language Recognition and Generation. arXiv preprint arXiv:2308.08849.
Maia, W. F., Lopes, A. M., & David, S. Automatic Sign Language to Text Translation Using Mediapipe and Transformer Architectures. Available at SSRN 4793825.
Nabeela, K., Sihan, T., Katsutoshi, I., & Kazuhiro, N. (2023). Back Translation in Sign Language Generation. 人工知能学会第二種研究会資料, 2023(Challenge-063), 05.
Papatsimouli, M., Sarigiannidis, P., & Fragulis, G. F. (2023). A survey of advancements in real-time sign language translators: integration with IoT technology. Technologies, 11(4), 83. DOI: https://doi.org/10.3390/technologies11040083
Patiño-Toro, O. N., Valencia-Arias, A., Fernández-Toro, A., Jiménez-Guzmán, A., & Gil, C. A. P. (2023). Proposed methodology for designing and developing MOOCs for the deaf community. Heliyon, 9(10). DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20456
Rızvı, M. (2023). Investigating AI-Powered Tutoring Systems that Adapt to Individual Student Needs, Providing Personalized Guidance and Assessments. The Eurasia Proceedings of Educational and Social Sciences, 31, 67-73. DOI: https://doi.org/10.55549/epess.1381518
Wald, M. (2021). AI data-driven personalisation and disability inclusion. Frontiers in artificial intelligence, 3, 571955. DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2020.571955
Westin, T., Neves, J., Mozelius, P., Sousa, C., & Mantovan, L. Inclusive AR-games for education of deaf children: challenges and opportunities. Eur. Conf. Games Based Learn. 16, 597–604 (2022). DOI: https://doi.org/10.34190/ecgbl.16.1.588
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